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零基础入门知识图谱技术到应用开发实战

作者: 63源码官方 时间: 2019-09-05 分类: 人工智能 [本文百度已收录]

零基础入门知识图谱技术到应用开发实战

这是一门面向初级知识图谱开发工程师、设计师的一门初级课程,通过两个专题实战案例,向学员展示了知识图谱模型设计的方法和知识图谱与智能对话机器人的集成;提供完整的案例源码和数据集供学员练习;通过开源框架的源码剖析,实现学员开发能力的进阶。


一、课程大纲


├─视频

│      01.完整项目案例运行演示.mp4

│      02.项目开发环境安装部署.mp4

│      03.项目业务需求分析.mp4

│      04.项目总体架构设计.mp4

│      05.知识图谱模型设计方法论.mp4

│      06.知识图谱语义类型设计.mp4

│      07.知识图谱语义关系设计.mp4

│      08.开发环境安装部署.mp4

│      09.汽车品牌数据获取.mp4

│      10.汽车车系数据获取.mp4

│      11.汽车数据批量导入.mp4

│      12.汽车车型数据获取.mp4

│      13.汽车配置数据获取.mp4

│      14.web前端框架设计.mp4

│      15.通用命名实体识别.mp4

│      16.领域命名实体识别.mp4

│      17.实体查询程序设计.mp4

│      18.关系查询程序设计.mp4

│      19.知识图谱数据可视化.mp4

│      20.推荐系统基本原理和实现机制.mp4

│      21.知识图谱与推荐系统融合的模式.mp4

│      22.基于KGE的开源推荐系统框架.mp4

│      23.RippleNet开源框架源码剖析.mp4

│      

└─资料

        kgcar.zip

        splider.zip



二、课程特色 

(1)案例驱动:专题技术,两大完整案例:模型设计和知识应用; 

(2)源码开放:内含完整程序源码和数据集; 

(3)实战指引:提供知识图谱模型设计、知识内容获取工程实战方法指引; 

(4)系统学习:一套完整的知识图谱建设方法论,两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。 


三、课程目标 

(1)构建一张完整的知识图谱的知识结构图; 

(2)具备开发知识图谱的基本能力; 

(3)掌握智能对话机器人的底层原理和实现机制;

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